KNIME Analytics Platform للماك

تحميل برنامج تحليل البيانات KNIME Analytics Platform للماك

تحميل برنامج تحليل البيانات KNIME Analytics Platform للماك المُطور من قِبل شركة KNIME AG التي قدمت هذا البرنامج المُتميز ليعمل على أنظمة الكمبيوتر ماك macOS، برنامج تحليل البيانات بطريقة علمية KNIME Analytics Platform للماك هو برنامج سريع و مُفيد تستطيع من خلاله دراسة البينات بشكل سريع و قوي، البرنامج مفتوح المصدر بالكامل ما يعني أنك لن تحتاج الي رخصة مُسبقة لاستخدام البرنامج.

نبذة عن برنامج تحليل البيانات KNIME Analytics Platform للماك :

برنامج KNIME Analytics Platform للماك للتحليلات هي برنامج مجاني ومفتوح المصدر لعلم البيانات. تستخدم واجهة سير عمل (مخطط انسيابي) للتحكم في مسار تحليلك من خلال ربط الأيقونات بالأسهم. يمثل كل رمز خطوة واحدة في تحليلك، ويتم تكوينه باستخدام مربعات حوار. هذا يُسهّل تعلمه، مع إمكانية إجراء تحليلات معقدة دون الحاجة إلى تعلم لغة برمجة. انقر هنا لعرض أنواع خوارزميات التعلم الآلي التي يدعمها هذا البرنامج.

وبما أن KNIME Analytics Platform للماك هو عبارة عن حزمة برامج مفتوحة المصدر، يمكن للطلاب المسجلين وأعضاء هيئة التدريس والموظفين استخدامها لأغراض تعليمية، أو بحثية غير تجارية، أو بحثية تجارية، أو إدارية. يمكن الاطلاع على تفاصيل الترخيص هنا.

معالجة البيانات بشكل احترافي

يستطيع برنامج تحليل البيانات KNIME Analytics Platform للماك تنقية البيانات من خلال التطبيع، وتحويل أنواع البيانات، ومعالجة القيم المفقودة. اكتشاف القيم الخارجة عن النطاق باستخدام خوارزميات الكشف عن القيم الشاذة والشاذة. استخراج وتحديد السمات (أو إنشاء سمات جديدة) لإعداد مجموعة البيانات الخاصة بك للتعلم الآلي باستخدام الخوارزميات الجينية، والبحث العشوائي، أو إزالة السمات للأمام والخلف. معالجة النصوص، وتطبيق الصيغ على البيانات الرقمية، وتطبيق القواعد لتصفية العينات أو تمييزها.

بناء نماذج التعلم الآلي للتصنيف، والانحدار، وتقليل الأبعاد، أو التجميع، باستخدام خوارزميات متقدمة تشمل التعلم العميق، والطرق القائمة على الشجرة، والانحدار اللوجستي. تحسين أداء النموذج من خلال تحسين المعاملات الفائقة، والتعزيز، والتجميع، والتكديس، أو بناء مجموعات معقدة. التحقق من صحة النماذج بتطبيق مقاييس الأداء، بما في ذلك الدقة، وR2، وAUC، وROC. نفّذ عمليات التحقق المتبادل لضمان استقرار النموذج.